مدرسه کاربردی “پزشکی نوین با هوش‌مصنوعی”

با جزئیات جلسات مدرسه آشنا شوید: 

8 مهر : هوش‌مصنوعی در کدام زمینه‌ها به کمک کادر درمان می‌آید ؟

در این جلسه ما با بیان مفاهیم اصلی و کارکردهای و چالش­‌های هوش­‌مصنوعی در سلامت  به مخاطبان، نحوه تاثیر گذاری این فناوری بر روند درمان و کمک به کادر درمان را مورد بحث قرار داده و درک شفاف­‌تری از نقش AI  و Generative AI در صنعت سلامت هم در زمینه ارائه خدمات بهینه و هم در زمینه بهبود بیزینس مدل مخاطبان را ارائه خواهیم داد.

15 مهر : سازوکارهای آن در زمینه تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و تسهیل فرآیند درمان چیست؟

محتوای این جلسه با نگاه موشکافانه­ به بررسی نقش AI در تشخیص و درمان می‌پردازد و به طور تخصصی­‌تری نحوه­ کار AI در این زمینه را شرح خواهد داد. در این جلسه ما به بررسی بیماری­‌های قابل تشخیص به وسیله هوش مصنوعی پرداخته و روش­‌های بهینه­‌سازی خدمات درمانی به وسیله تسهیل دسترسی، کاهش خطاهای انسانی و جلوگیری از پیامدهای قابل پیشگیری را مطرح خواهیم کرد.

22 مهر : پزشکان و کادر درمان چگونه می‌توانند از ابزارهای آن استفاده کنند؟ 

پس از بررسی مفاهیم مورد نظر، سوال اصلی این می باشد: ارائه دهندگان خدمات درمانی از چه طریقی می توانند از AI استفاده کنند؟ در این جلسه ما نرم‌­افزارهای موجود را طبقه‌­بندی کرده و با معرفی معتبرترین نرم‌­افزارها به پزشکان آموزش استفاده کاربردی از این نرم­‌افزارها را می دهیم. همچنین به معرفی نرم­‌افزارهای تحلیل داده بدون نیاز به دانش کدنویسی می پردازیم.

29 مهر : در استفاده از آن با چه چالش‌های اخلاقی‌ای مواجه خواهیم بود؟

در حالی ‌که هوش مصنوعی ظرفیت قابل ‌توجهی برای بهبود عملکرد نظام سلامت دارد، از سویی دیگر چالش‌هایی نیز به همراه دارد که درصورت بی‌توجهی، گاهی منجر به آسیب در نظام سلامت می‌شود. به توجه به این موضوع، در این جلسه به ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI پرداخته و ویژگی­ داده­‌های قابل اعتماد براساس استانداردهای بین‌­المللی و روش­ دسترسی به داده‌­های قابل اعتماد و نحوه دریافت کد اخلاق را بررسی خواهیم کرد.

6 آبان : نحوه عملکرد سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری(Decision Support Systems) چگونه است؟

در این جلسه با تکیه بر داده‌­های بروز به بررسی سیستم­‌های کمک کننده تصمیم­‌گیری خواهیم پرداخت که می توانند به بهبود تصمیم­‌گیری بالینی، افزایش مشارکت بیماران، هماهنگی مراقبت بیماران و کاهش خطاهای پزشکی کمک می کنند و در نتیجه منجر به ارائه خدمات بهتر و موثرتر می‌شوند. موارد مورد بررسی در این جلسه: PDC (patient decision system) CDSS (clinical decision support system) CPOE (Computerized provider order entry)

13 آبان : کاربردهای (Knowledge Discovery) و (Hypothesis Generation) در تحلیل داده‌ چیست؟

با توجه به وجود حجم انبوه داده در صنعت سلامت، بحث استفاده درست و کاربردی از این داده­‌ها در جهت تحقق اهداف کادر درمان و بهره­‌مندی از آن­ها مطرح میشود. با توجه به اهمیت این موضوع، در این بخش از سلسله رویدادها به روش‌­های استفاده و کاربردهای (knowledge discovery) و (hypothesis generation) در تحلیل انبوه داده‌­های موجود در صنعت سلامت و یافتن الگوهای بهبود خدمات میپردازیم .

20 آبان : هوش‌مصنوعی چگونه می‌تواند تسهیل‌گر مدیریت داده‌های پزشکی باشد؟

در این جلسه به بررسی چگونگی جمع‌آوری، ذخیره‌­سازی و تحلیل داده­‌های پزشکی با کمک AI و همچنین آموزش کار با پایگاه­‌های داده و ابزارهای تحلیل داده جهت بهبود مدیریت داده­‌ها برای پیش­بینی بیماری­‌ها و تحلیل روند درمان خواهیم پرداخت.

27 آبان : روش‌های هوش‌مصنوعی پیشرفته چگونه می‌توانند در بهبود ارائه خدمات بهداشتی به ما کمک کنند؟

در جلسه آخر به بررسی روش­‌های هوش­‌مصنوعی پیشرفته می پردازیم که شامل تکنیک­‌های مختلفی برای حل مسائل پیچیده و دستیابی به نتایج هوشمندانه هستند و محتوا این جلسه شامل موارد ذیل خواهد بود: NLP (Natural language processing) Computer vision Data analysis methods

4 آذر : چه تکنولوژی‌های جدیدی در هوش‌مصنوعی به کمک علم پزشکی آمده‌اند؟

در این جلسه به معرفی و بررسی فناوری­‌هایی همچون بلاک­چین، VR، AR، MR و … میپردازیم، نمونه­‌های مطرح بین­‌المللی را مطرح کرده و زیرساخت­ این تکنولوژِ­ی ها در ایران بررسی خواهیم کرد.